现实生活中的三录仪可以发现感染的伤口

真实的《星际迷航》中的“三录仪”被命名为 Swift Ray 1，是一种新型的护理点高光谱成像设备，可以通过智能手机采集医疗级图像。高光谱成像获取称为超立方体的多维图像数据集，它提供有关组织生理学、形态学和成分的诊断信息。Swift Ray 1 设备配备了近波和长波红外传感器、紫色光源和可见范围 LED，从而可以同时采集可见光、红外热成像和细菌荧光图像作为超立方体。该设备还集成到 Swift Skin and Wound 应用程序中，实现精确的伤口面积测量、温度量化和荧光面积量化。

“伤口护理是当今对患者和我们整个医疗保健系统最昂贵且最容易被忽视的威胁之一，”西部大学和斯威夫特医疗公司的研究员罗伯特·弗雷泽博士说。

“临床医生需要更好的工具和数据来最好地为遭受不必要痛苦的患者提供服务。”

科学家们开发了一种名为 Swift Ray 1 的设备，它可以连接到智能手机并连接到 Swift Skin and Wound 软件。

它可以拍摄医疗级照片、红外热成像图像(测量体温)和细菌荧光图像(使用紫光显示细菌)。

这些图像都不足以单独识别感染。

临床检查的准确性较低，热成像技术测量炎症和感染引起的热量变化也是如此。

细菌荧光只能观察自然被细菌污染的伤口表面，因此需要额外的方法来区分污染和感染的伤口。

“研究表明，细菌成像有助于指导临床医生去除死组织，但它本身无法识别感染，”麦吉尔大学健康中心的研究员 Jose Ramirez-GarciaLuna 博士说。

“热成像可以深入了解皮肤下发生的炎症和循环变化。”

科学家们试图将这些方式结合起来，提出一种不需要多种昂贵设备、克服每种成像方法的弱点、并且可以提供伤口愈合的客观测量方法的方法。

为了测试他们的设备，他们招募了 66 名受伤患者。

患者的伤口没有显示感染进一步扩散的迹象，没有异物，并且之前没有接受过抗生素或生长因子治疗。

在成像前将伤口揭开、清洁并干燥，然后照常护理。

这些图像由一位没有参与伤口护理过程的研究人员进行了审查。确定了四种模式。

伤口不比健康皮肤温暖并且不存在细菌荧光的伤口被认为是“非发炎”，而比健康皮肤稍微温暖并且没有或轻微细菌荧光的伤口被认为是“发炎”。

最后两种模式——明显变暖的伤口，有或没有细菌荧光——都被指定为“感染”，因为所有检查过这些伤口的临床医生都认为它们被感染。

在 66 处伤口中，20 处被认为是非发炎伤口，26 处被认为是发炎伤口，20 处被认为是感染伤口。

研究人员进行了主成分分析，并使用一种称为最近 k 邻域聚类的算法来观察机器学习模型是否能够准确识别这些不同类别的伤口。

他们发现该模型可以很好地识别这三者，总体准确率为 74%。

在区分感染伤口和未感染伤口时，该模型正确识别了 100% 的感染伤口和 91% 的非感染伤口。

“这是一项试点研究，后续研究正在计划中，”弗雷泽博士说。

“未来，需要对具有更多伤口类型的患者群体进行跨人群验证。”

《医学前沿》杂志上的一篇论文描述了该团队的设备。