基于张量积结构分裂的拓扑优化海量有效滤波器

近日，华中科技大学拓扑优化王树亭教授课题组提出了一种利用张量积结构分裂的海量高效滤波器。这项研究可以在 2023 年 1 月 10 日的机械工程前沿杂志上找到。

借助spitting技术，将传统的B样条和非均匀有理B样条隐式滤波器的权重矩阵等价分解为两个或三个子矩阵，从而在不改变节点设计变量的情况下重新制定灵敏度分析。优化过程。

“然后，我们根据相邻元素质心之间的轴向距离的张量积建立显式灵敏度滤波器，将其分解为应用于隐式滤波器的拆分流水线，并对元素设计变量进行相应的灵敏度分析。 ” 该研究的作者杨敖迪博士说。

根据数值结果，与传统滤波器相比，分解滤波器的设计变量平均更新时间加快了两个数量级。此外，对于分解滤波器，权重矩阵的内存负担和计算时间都减少了六个和三个数量级。

王树亭教授的研究团队是国内拓扑优化领域的优秀团队之一。该团队致力于拓扑优化研究十余年，取得了丰硕的学术成果。

“未来，将所提出的分解滤波器与基于几何重建的 IGA 方法相结合，将把基于 IGA 的拓扑优化方法扩展到复杂 CAD 模型的设计问题中，”谢博士说。