Owkin通过MOSAIC开启了肿瘤学研究的新时代

Owkin、Nanostring(纳斯达克代码：NSTG)和世界领先的癌症研究机构匹兹堡大学、古斯塔夫·鲁西、洛桑大学医院、UniklinikumErlangen/Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg 和Charité - Universitätsmedizin Berlin在临床肿瘤学会年会(展位号 4037)上推出MOSAIC (癌症多组学空间图谱)。MOSAIC 是一项耗资 5000 万美元的具有里程碑意义的项目，旨在通过使用空间组学彻底改变癌症研究，空间组学是一组提供关于肿瘤结构的前所未有的信息的尖端技术。

空间组学使研究人员能够以接近单细胞的分辨率检查肿瘤，同时揭示肿瘤和免疫细胞的位置和分子活性。它提供了分子相互作用的详细图谱，使科学家能够破译肿瘤与其环境之间的关键关系。通过结合多模态患者数据和人工智能生成和分析空前数量的空间组学数据，MOSAIC 旨在为一些最难治疗的癌症开启下一波治疗浪潮。

作为使用空间组学技术的同类首创，MOSAIC 具有开辟肿瘤治疗研究新领域的潜力。通过 UPMC Hillman 癌症中心、洛桑大学医院、Uniklinikum Erlangen/Friedrich-Alexander- Universität Erlangen-Nürnberg、Charité - Universitätsmedizin Berlin、NanoString Technologies 和其他空间生物学分析仪器和检测供应商与 Gustave Roussy、匹兹堡大学合作，欧金将投资5000万美元打造MOSAIC。它将使用来自患者的 7,000 个肿瘤样本，使其比任何现有的空间组学数据集大 100 多倍。Owkin 和 MOSAIC 合作伙伴将挖掘这一资源以寻找免疫肿瘤疾病亚型，以寻找生物标志物和新疗法。

Owkin 联合创始人兼首席执行官 Thomas Clozel 表示：

“空间组学、多模态患者数据和人工智能的融合将推动肿瘤学研究的下一次革命，为患者开启下一波突破性治疗。MOSAIC 将帮助我们和我们的合作伙伴在抗击癌症方面取得前所未有的突破。”

NanoString 总裁兼首席执行官 Brad Gray 表示，

“这个项目有可能改变我们对癌症生物学的理解，并激发新的诊断和治疗方法的发展。这是一次前所未有的合作，将 NanoString 强大的空间生物学平台、来自顶级癌症研究中心的最高质量临床注释癌症样本以及 Owkin 非凡的人工智能技术和分析结合在一起。“

匹兹堡大学医学院癌症研究助理副校长兼 Hillman 肿瘤学教授、UPMC Hillman 癌症中心主任 Robert Ferris 医学博士说：

“匹兹堡大学很高兴成为 MOSAIC 联盟的一员，该联盟将利用我们的 UPMC 希尔曼癌症中心空间组学专业知识来了解其环境中的癌细胞。我们热衷于与其他大学和行业合作伙伴合作，以发现检测、治疗和预防癌症的可行见解。”

巴黎 Gustave Roussy 的研究主任兼肿瘤内科教授 Fabrice André 教授说：

“通过结合了最先进技术的 MOSAIC，我们正在进入一个新的维度，以了解肿瘤细胞及其微环境的机制和相互作用。这个激动人心的项目将帮助我们为患者发现新的治疗方法。世界上很少有中心参与如此规模的项目。”

洛桑大学医院创新和临床研究主任 Mauro Oddo 教授说：

“MOSAIC 项目引入了尖端医疗技术，具有推进癌症预测和治疗的巨大潜力。这也证明了领先的学术医院和生物技术公司之间的科学合作伙伴关系如何有助于成功地将创新转化为改善患者护理。因此，对于 CHUV 来说，这是一个很好的机会，特别是通过其生物医学数据科学中心以及医学肿瘤学和病理学部门，成为 MOSAIC 项目的一部分。”

Uniklinikum Erlangen 病理研究所所长 Arndt Hartmann 教授说：

“使用空间组学对预后不良和对新疗法的医疗需求高的大型癌症患者队列进行综合表征，将提供关于肿瘤和肿瘤微环境的前所未有的知识。大型癌症中心与强大的商业合作伙伴组成的联盟提供了独特的机会来为我们的患者检测新的治疗方案。”

Charité 综合癌症中心主任、综合肿瘤学教授 Ulrich Keilholz 博士说：

“Owkin MOSAIC 研究对我们来说是一个里程碑项目，也是一个令人兴奋的机会，可以显着拓宽我们的单细胞多组学专业知识，并在非常详细的水平上实现对许多癌症的理解。”

什么是空间组学?

空间分辨分子谱分析(也称为空间组学)被Nature Methods评为年度最佳方法，是一组用于量化和定位分子表达的先进技术，可为科学家提供接近单细胞分辨率的肿瘤结构无与伦比的视图，揭示肿瘤和非肿瘤细胞之间的相互作用。通过测量分子的表达并将其映射回其在肿瘤样本中的位置，空间组学使研究人员能够“放大”肿瘤异质性、细胞间通讯和肿瘤免疫系统相互作用。这种创新方法将促进前所未有的科学突破，并改变我们对疾病机制的基本理解。

马赛克将如何运作?

在使用 NanoString 的空间组学技术分析来自研究中心的患者数据后，结合 RNA-seq、蛋白质组学、组织学和其他医学数据，Owkin 将开发一个数据平台并利用其机器学习专业知识(包括深度神经网络)来发现新​​的癌症生物学和潜在疗法。

MOSAIC 最初将专注于医疗需求未得到满足的多种癌症，包括非小细胞肺癌、三阴性乳腺癌、弥漫性大 B 细胞淋巴瘤、卵巢癌、胶质母细胞瘤、间皮瘤和膀胱癌。经过最初的研究期后，全球生物医学界将可以使用 MOSAIC 及其标准化数据生成和分析方法，进一步推动肿瘤学研究的进步。

马赛克有什么意义?

通过利用空间组学技术和人工智能，MOSAIC 使研究人员能够以接近单细胞的分辨率检查癌症肿瘤，从而提供对肿瘤内部结构、分子相互作用和细胞间通讯的前所未有的洞察力。这些详细信息可以帮助科学家更好地理解复杂的生物过程，并针对具有挑战性的癌症开发更有针对性和更有效的治疗方法。

MOSAIC 的规模大大超过了现有的空间组学研究。以前的努力太小了两个数量级，无法推动突破。目前，大多数涉及这些数据模式的研究都受到样本量的限制，通常少于 50 个。相比之下，MOSAIC 将分析来自 7,000 名患者的数据，使科学家能够对比目前大 100 倍的数据队列进行研究。