基于舌色分析的新型诊断系统可正确诊断94%的疾病

由于全球远程健康监测的增加，舌头诊断系统正在迅速获得关注，南澳大利亚大学和伊拉克中部技术大学的新研究提供了更多证据，证明该技术检测疾病的准确性不断提高。

“几千年前，中医开创了通过检查舌头来检测疾病的做法，”南澳大利亚大学和中部技术大学的研究员阿里·阿尔纳吉博士说。

“传统医学长期以来一直认可这种方法，证明舌头的颜色、形状和厚度可以揭示糖尿病、肝脏问题、循环和消化问题以及血液和心脏病的迹象。”

“更进一步，现在可以使用人工智能和相机(甚至智能手机)远程完成从舌头外观诊断疾病的新方法。”

“计算机舌头分析非常准确，可以帮助以安全、有效、简单、无痛且经济高效的方式远程诊断疾病。”

糖尿病患者的舌头通常呈黄色，癌症患者的舌头呈紫色，苔厚腻，急性中风患者的舌头呈红色且经常弯曲。

先前使用舌头诊断系统的研究已准确诊断阑尾炎、糖尿病和甲状腺疾病。

在他们的研究中，Al-Naji 博士及其同事回顾了基于舌头颜色的计算机辅助疾病诊断的全球进展。

他们还使用 USB 网络摄像头和计算机捕获 50 名糖尿病、肾衰竭和贫血患者的舌头图像，并将颜色与包含 9,000 张舌头图像的数据库进行比较。

与实验室结果相比，他们利用图像处理技术正确诊断了 94% 的疾病。

“可以以 80% 的准确率诊断超过 10 种导致舌头颜色明显变化的疾病，”Al-Naji 博士说。

“在我们的研究中，我们对三种疾病的准确率达到了 94%，因此有可能进一步微调这项研究。”

该团队的论文发表在AIP 会议记录中。