谷歌Bard在数学编码和表格导出方面做得更好

Google 为 Bard 引入了两项增强功能。首先，巴德提高了其在数学任务、编码问题和字符串操作方面的表现。此外，它现在还为 Google 表格提供了新的导出功能。

在 I/O 活动中，谷歌在全球范围内扩展了Bard 的功能，包括图像识别和附加编码功能。

更好地应对高级推理和数学提示

谷歌实施了一种称为“隐式代码执行”的新技术，以增强 Bard 处理计算提示的能力。通过在后台运行代码，Bard 现在可以更准确地响应数学任务、编码问题和字符串操作提示。

这一改进使巴德能够在回答诸如确定质因数、计算增长率或反转单词等提示时表现出色。

提高逻辑和推理能力

大型语言模型 (LLM) 以精通语言和创造性任务而著称，但他们常常在推理和数学方面苦苦挣扎。为了解决这一限制，谷歌引入了一种新方法，将 LLM 的强大功能与传统代码执行相结合。

使用的类比的灵感来自丹尼尔卡尼曼的书“思考，快与慢”，该书区分了“系统 1”和“系统 2”思维。系统 1 代表快速和直觉思维，而系统 2 代表缓慢和深思熟虑的思维。

传统上，法学硕士在系统 1 思维下运作，无需深入分析即可快速生成响应。但是，这可能会导致解决问题的场景受到限制。为了克服这个问题，Google 集成了 LLM 和传统代码(系统 2)的功能，以提高 Bard 的准确性。

通过隐式代码执行，Bard 识别需要逻辑代码的提示，在后台执行它，并利用结果生成更精确的响应。据谷歌称，这种方法在应对内部挑战数据集中基于计算的单词和数学问题时，巴德的准确性提高了大约 30%。