人工智能将有助于检测与阿尔茨海默氏症相关的大脑加速老化

由于人工智能的进步，检测与阿尔茨海默氏症相关的加速大脑老化成为可能。这一发现标志着最普遍的痴呆症调查的一个新里程碑，这种痴呆症影响了墨西哥约 100 万 30 万人。

人工智能与健康

最近的一项研究表明，专家们已经利用人工智能 开发了一种与阿尔茨海默氏症相关的新生物标志物。这种生物标志物发出加速大脑衰老的信号，并有助于更好地了解这一过程与神经退行性疾病之间的关系。

使用图像分析，研究人员能够验证这种新的生物标志物，使他们能够首次证明阿尔茨海默病病理异常的存在与大脑加速衰老有关，即使在认知健康的个体中也是如此。

由西班牙 Pasqual Maragall 基金会的研究中心 Barcelona?eta 大脑研究中心 (BBRC) 领导的团队解释说，实足年龄和生物脑年龄可能不重合，而后者可以通过神经影像学评估来确定大脑是否比预期老化得更快。

大脑加速老化

某些形态学特征，例如特定大脑区域的厚度或体积的变化，已被发现可以作为生物标志物。这些生物标志物是提供有关大脑衰老过程信息的客观指标。

根据BBRC 神经影像学研究小组的博士前研究员和该研究的主要作者 Irene Cumplido 的说法，尽管年龄是阿尔茨海默氏症和其他神经退行性疾病的主要危险因素，但解释这种关联的生物学机制仍然知之甚少。

Cumplido 强调了拥有大脑生物老化的客观标志物以研究超越实足年龄的老化过程的重要性，这类似于生物标志物可用于阿尔茨海默氏症的方式。

这种大脑加速老化的新指标增加了其他已知的生物标志物和疾病的风险因素，例如 β 淀粉样蛋白和 tau 蛋白的存在，以及 APOE-? 4基因型。

该研究发表在国家医学图书馆，使用基于人工智能的机器学习模型来分析这些参数。分析了从名为英国生物库的大型生物医学数据库获得的总共 22,600 张 MRI 图像，其中包含50 万英国参与者的遗传和健康信息。