Twitter正在测试图像的社区注释

随着 AI 生成的图像和视频在 Twitter 上变得越来越突出，该公司正在测试一项新功能，该功能可以让人们更容易识别潜在的“误导性媒体”。该公司正在试验针对媒体的社区注释，它将把该网站的众包事实核查应用于特定的照片和视频剪辑。

该功能允许具有足够高评级的社区注释贡献者将注释应用于推文中共享的图像。就像推文上的注释一样，标签可以为图像添加额外的“上下文”，比如表明照片是使用生成式 AI 创建的还是经过其他处理的。

该功能还可以解决此类照片的病毒式传播问题。根据 Twitter 的说法，目标是让注释自动出现在同一图像的“最近和未来”副本上，即使它们在新推文中由不同的用户共享。不过，推特指出，完善其图像匹配还需要一些时间。“它目前的目的是在匹配图像时在精度方面犯错误，这意味着它可能不会匹配每一张看起来与你匹配的图像，”该公司共享. “我们将努力调整它以扩大覆盖范围，同时避免错误匹配。”

还值得指出的是，Community Notes 的记录远非完美。虽然该功能有时会导致细微的事实核查或对虚假声明的揭穿，但社区笔记贡献者自己指出该功能“并非不受错误或长期存在的常见误解的影响。”