人工智能如何推动人类拥有更多创造性思维过程

人工智能 (AI) 可能有一天会比人类更聪明，所以我们不妨利用所有的处理能力。

一篇新论文表明，超人人工智能可以改善决策制定。香港城市大学的研究人员表示，人工智能促使人类在游戏中变得更具创造力。这是将人工智能纳入我们战略的不断努力的一部分。

SAVVI AI的创始人玛雅·米哈伊洛夫 (Maya Mikhailov)在电子邮件采访中告诉 Lifewire： “人工智能可以帮助人类筛选海量数据，并找到否则会被遗漏的见解。” “此外，它还可以学习如何进行较低级别的重复性较低级别的决策，以便人类可以专注于更多涉及的场景。”

用游戏测试人工智能

研究人员使用古老的围棋游戏来研究决策。他们首先检查了过去 71 年职业围棋棋手做出的 580 万次走棋决定。该研究发现，随着超人人工智能的出现，人类开始做出更好的决策。

作者在他们的论文中写道：“我们的研究结果表明，超人人工智能程序的发展可能促使人类玩家摆脱传统策略，并诱导他们探索新的动作，这反过来可能会改善他们的决策。”

让人工智能做出决定的优势可能适用于游戏以外的领域。Mikhailov 说，AI 为人类决策提供信息的一个好处是它允许数据来决定，而不是从对结果的先入为主的概念开始。

Mikhailov 补充说：“例如，在市场营销中你会发现很多这样的情况，在这种情况下，‘人物角色’被用来猜测谁是理想的消费者、他们的习惯以及他们想要从产品中得到什么。”“在这种情况下，AI 不会没有关于客户应该是谁的概念。它只是筛选数据以寻找对目标结果的预测。”

甚至您的医疗护理最终也可以通过 AI 输入获得信息。斯坦福大学教授兼医师罗伯特·珀尔 (Robert Pearl)在一封电子邮件中表示，人工智能将通过帮助医生做出决定来改善医疗实践。

...生成式 AI 应用数据分析步骤的逻辑序列并不断学习...

他补充说：“与不接受它的医生相比，坚持使用它的每位医生都能够更好地诊断和治疗患者。”并减少医院的医疗错误。”

Pearl 说，与其他计算机应用程序不同，生成式 AI 与医生学习和解决医学问题的方式非常相似。它利用了一个庞大的数据库，其中包括所有已发表的材料。它应用复杂的规则对信息进行分类，然后预测最接近症状和临床发现的答案。

他补充说：“在未来，它将像医生一样通过提问来增加所提供的信息，以找到最佳的临床适应性。” “总体而言，生成式 AI 应用数据分析步骤的逻辑序列并不断学习，类似于医学生或住院医师。最后，随着医学知识每 73 天翻一番，它将能够做到任何医生都无法做到的事情——及时了解最新信息。”

人工智能是其输入的总和

尽管 AI 已经变得如此出色，但至少对于游戏而言，利用它的力量可能并不适合所有情况。

米哈伊洛夫说，过分依赖历史数据可能会对过去产生偏见。她提到了《数学毁灭性武器》一书，作者凯茜·奥尼尔在书中举例说明了在向警察行动借贷等领域的偏好可能是由受过历史数据训练的人工智能引起的。

米哈伊洛夫说，“当系统没有通过包括新数据和人工监督在内的反馈机制得到加强时”，危险尤其严重。

基于人工智能的初创公司 Words 的首席执行官Giancarlo Erra 表示，依赖人工智能也会削弱信任。电话，在电子邮件采访中说。他指出，像 GPT 这样的大型语言模型经过训练可以产生完美的语言。

他补充说：“人工智能是一种统计工具，用漂亮的语言和逻辑思维来回馈我们训练的内容。” “这意味着它背后实际上‘没有推理’或‘理解’，所以它可以是一个非常可信的骗子，不知道它在说谎。事实核查(如果需要)和批判性思维对于正确使用人工智能非常重要：作为扩展我们真正的思考和理解。”