IDTechEx研究发现自动驾驶汽车将推动汽车传感器市场增长

IDTechEx 的新报告《 2024-2044 年自动驾驶汽车、机器人出租车和传感器》显示，自动驾驶汽车正在缓慢但肯定地成为日常生活的一部分。尽管长期以来它们一直被大肆宣传和过度承诺，​​但在过去几年中，该行业已经实现了一些重要的里程碑。和中国现在都有少数城市允许 Cruise、Waymo、百度、AutoX 等行业领导者提供商业机器人出租车服务。另一方面，欧洲一直在大力发展私人自动驾驶汽车。首先，梅赛德斯S级轿车在德国获得了SAE 3级认证，这意味着驾驶员第一次可以在非常有限的条件下让汽车为他们驾驶。宝马现在也加入了这一行列，并表示将在今年年底前对 7 系和 i7 进行 3 级使用认证。

无论是在大城市中无人驾驶的未来机器人出租车，还是在高速公路上自动驾驶的豪华轿车，所有自动驾驶车辆都有一个共同点：传感器，而且通常有很多传感器。

环境传感器对于汽车市场来说并不新鲜。摄像头、雷达和超声波技术已在整个行业中使用了数十年。到目前为止，它们已经启用了自适应巡航控制和车道保持辅助等高级驾驶员辅助系统 (ADAS)，并已用于停车传感器、倒车摄像头和自动紧急制动等安全功能。但这些功能只需很少的传感器即可实现;通常，单个前向雷达和几个摄像头可以为复杂的 SAE 2 级自主系统提供足够的传感器覆盖范围。但在 2 级时，驾驶员仍然负责车辆，而在 3 级时，驾驶员可以开始脱离任务。

升级到 SAE 3 级意味着赋予车辆比以往更多的责任。为此，原始设备制造商需要车辆能够彻底监控周围环境。因此，IDTechEx 通过其“ 2024-2044 年自动驾驶汽车、机器人出租车和传感器”报告的研究发现，3 级需要比以往更多的环境传感器。例如，梅赛德斯在其地面烘焙 3 级驾驶导航系统上使用了 8 个摄像头、5 个雷达和 1 个激光雷达。自动驾驶总共需要 14 个传感器，比 2 级车辆上通常看到的少数几个传感器有了很大的进步。

由于 2 级车辆只需要一个前向雷达，因此 3 级显然为汽车雷达市场创造了巨大的机遇。然而，一些 ADAS 功能将应用于 2 级及以下的车辆，这也将需要更多的雷达。盲点检测系统已经存在很长时间了，但仍未得到广泛部署。IDTechEx 的报告《2024-2044 年汽车雷达：预测、技术、应用》发现，到 2022 年，大约 30% 的新车配备了盲点检测系统。平均每辆车大约有 0.6 个短程侧向雷达。3 级不仅为短程雷达市场的增长提供了重要机会，而且 ADAS 部署的增长有可能使市场增长五倍!

这种巨大的增长潜力是可能的，因为路口自动紧急制动等新兴安全功能比以往任何时候都需要更多的雷达。许多业内人士预测，每辆车配备 4 个雷达(用于提供 360° 监控范围)将变得司空见惯，从而推动短程雷达市场的巨大增长。

不过，前置雷达也不容忽视。IDTechEx 的报告《2024-2044 年汽车雷达：预测、技术、应用》发现，70% 的新车配备了前向雷达。IDTechEx 预计，对于大多数市场来说，一个用于自适应巡航控制等前向应用的雷达就足够了，这意味着该市场在饱和之前剩余增长的可能性有限。然而，这并不立即意味着机会有限。雷达作为汽车应用传感器具有进一步未开发的潜力。目前，它正在经历一场巨大的技术变革，4D 成像雷达不断涌现，带来了一代又一代的性能改进。雷达技术的这一翻天覆地的变化为这款在汽车市场上长期存在的传感器带来了新的性能和新的价值。

除了雷达和摄像头的额外单位要求外，3 级车辆也是 LiDAR 的抢滩市场。LiDAR 以前曾在车辆上出现过，2000 年代初就有使用 LiDAR 技术的车辆的例子。然而，这些只不过是一维测距仪，从那时起，这项技术已经取得了长足的进步。现代激光雷达(例如梅赛德斯使用的法雷奥 Scala 和宝马使用的 Innoviz 系统)是对于实现自动驾驶至关重要的复杂传感器。LiDAR 使用窄激光束，通常扫描整个场景，以构建车辆周围环境的高度详细的 3D 渲染。与摄像头不同，激光雷达提供高度准确的测距信息，并且与雷达相比，激光雷达具有明显更好的成像能力，使其能够对远距离的行人进行分类。该技术有助于填补摄像头和激光雷达留下的性能差距，构建更完整、更强大的自主传感器套件。