MongoDB推出面向制造和汽车的Atlas

MongoDB(纳斯达克股票代码： MDB)今天在 MongoDB.local法兰克福，宣布推出用于制造和汽车的 MongoDB Atlas，这是一项新计划，可帮助组织利用实时数据进行创新，并构建利用智能互联技术的应用程序。面向制造和汽车的 MongoDB Atlas 包括专家主导的创新研讨会、量身定制的技术合作伙伴关系和特定于行业的知识加速器，以提供针对这些行业的开发人员使用的广泛用例(来自制造设施的数字孪生)而设计的定制培训路径从工厂设备的预测性维护到互联汽车的高度参与的应用程序。立即开始使用适用于制造和汽车的 MongoDB Atlas。

连接、自动化和实时分析方面的技术进步正在对制造业产生颠覆性影响，随着汽车行业向可再生能源动力系统的过渡，对汽车行业的影响更是如此。这些行业的组织需要利用实时数据和互联技术来转变其运营方式，以便能够部署解决方案，例如车辆和制造设备的预测性和预防性维护、消费者和工厂技术人员的自动维护计划以及智能工厂的制造流程优化解决方案和供应链自动化。然而，这些现代解决方案使用连接技术以及大量物联网设备和传感器，从而生成大量数据。为了提高效率，组织需要有能力收集、处理、并实时分析来自不同来源的大量数据——这是一个极具挑战性的过程。例如，物联网设备和传感器生成的数据有多种不同的格式，必须先进行标准化、组合和处理，然后才能开始高级分析。即便如此，许多组织通常缺乏构建可分析用例实时数据的应用程序所需的专业知识，例如识别车队中的潜在缺陷以提高安全性或检测工厂机械中的异常以防止设备故障。由于收集、处理和分析大量实时数据面临许多挑战，

“汽车和制造业正在经历从手动装配线类型操作向基于软件和自动化的智能组织的根本性转变。新型车辆传动系统和补充技术提供了对大量数据的访问，这些数据不仅是实时可用的，而且也需要实时处理，” Boris Bialek说，MongoDB 行业解决方案首席技术官。“这种全行业的转型还处于早期阶段，许多公司刚刚开始弄清楚他们需要什么来有效地收集、处理和分析所有这些数据，以便他们能够做出更好的业务决策并增强最终用户体验。用于制造和汽车的 MongoDB Atlas 通过提供一系列专家主导的行业计划来加速这一转变，帮助组织通过现代应用程序快速从“被数据淹没”转变为“从数据中获取有价值的见解”。

组织现在可以利用 MongoDB Atlas for Manufacturing and Automotive 来重新构想最终用户体验并转变制造流程：

通过创新研讨会制定新策略来应对特定行业的挑战： 用于制造和汽车的 MongoDB Atlas 包括与来自 MongoDB 和 MongoDB 合作伙伴生态系统的行业专家进行专门的高管互动，以使用最佳实践来构思特定于客户的解决方案。创新研讨会专为解决汽车和制造业组织面临的独特挑战和机遇而量身定制，以便他们能够制定数据优先的应用策略。

利用技术合作伙伴关系和专业知识加速创新： 面向制造和汽车的 MongoDB Atlas 提供对 MongoDB 特定行业合作伙伴集成和工具链的访问，以帮助加速应用程序开发。MongoDB 合作伙伴生态系统包括具有行业特定专业知识(包括 AWS 和 HiveMQ)的系统集成商和技术顾问，以帮助组织针对其特定用例采用正确的解决方案。MongoDB 还与 COVESA 等特定行业技术联盟密切合作，为汽车行业挑战提供开放解决方案。

利用实时数据快速启动现代应用程序开发： 组织可以与 MongoDB 专业服务团队合作，利用汽车和制造业的专业知识，在更短的时间内加快项目从概念到原型再到生产的速度。MongoDB 专业服务团队的专家可以根据组织面临的具体挑战进行逆向工作，进行架构审查，并在将使用实时数据和互联技术的新应用程序投入生产之前，帮助快速构建概念验证原型以进行构思。

提高团队技能，快速构建现代应用程序： 面向制造和汽车的 MongoDB Atlas 提供定制的 MongoDB 大学课程和学习材料，包括无限制地访问策划的网络研讨会和解决方案会议，以帮助开发人员学习如何快速构建汽车和制造行业的现代应用程序。组织可以从头开始对新的和经验丰富的开发人员进行培训，了解如何使用 MongoDB Atlas 构建具有灵活的操作数据模型的应用程序，从而实现操作现代化并重新构想最终用户体验，从而受益匪浅。