BHS利用人工智能、物体识别技术来提高垃圾处理效率

我们每天都会产生大量又臭又脏的垃圾，最终堆积如山，人工处理更是难上加难，更别提分类回收的工作了。但是现在，垃圾处理的所有烦恼都可以解决了。

目前，垃圾收集站已经开始使用人工智能和物体识别技术对垃圾进行分类。

过去的垃圾收集

垃圾处理一直是一个全球性问题。据世界银行统计，全球每年产生约13亿吨固体废物，到2025年，该数据将达到22亿吨。更糟糕的是，垃圾的回收再利用并没有达到预期的效果。在全球范围内，只有大约14%的塑料产品被回收。

回收站通常配备大量复杂的传送带装置，实际上只是一些传感器。他们可以对纸张、塑料和铝制品进行分类，使用红外摄像机识别材料，然后使用鼓风机对其进行分类。但是由于工作的精细程度还远远不够，不同的工厂对于回收材料的种类还是有各种各样的要求，所以更多的工作还是需要手工完成。工作环境差，工作内容枯燥单调，成为回收站员工大量流失的重要原因。

现在垃圾收集

智能回收装置的出现为这种情况带来了转机。用于散装处理系统(BHS)垃圾分类的Max-AI机器人将蜘蛛状机械手、摄像头和人工智能(AI)人脸识别技术应用于垃圾分类，大大提高了市政回收站的工作效率。

杰夫麦克维，英特尔的副董事长兼计算机视觉产品部经理说：在分类和识别的过程中，工程师可以清楚地指出这一类别的一些特征，然后计算机视觉系统会对其进行识别。"

Max-AI机器人具备深度自主学习能力。它利用计算机视觉系统对物料进行识别，利用人工智能对物料进行分类，从而区分同一物料的废料之间的差异进行针对性的识别，最后利用机械臂将特定的物料拾起。现在这个智能分拣机器人已经被应用到科罗拉多州丹佛市的阿尔卑斯回收中心。但是，更准确的对传送带不同排列方式下的各类垃圾进行分类识别，还需要技术的不断探索。

未来的垃圾收集

垃圾回收领域的研究机构环境研究教育基金会(Environmental Research Education Foundation)首席执行官布莱恩斯塔利(Bryan Staley)表示，这种智能分拣机器人是垃圾分类和回收管理行业的未来，但需要进一步研究和优化，才能大规模投入使用。Alpine Recycling副总裁布伦特希尔德布兰德(Brent Hildebrand)认为，根据AMP Robotics过去一年的进展，在不久的将来，智能机器人将会出现在美国各地的垃圾收集中心，相信未来会在世界各地得到更多的应用。

垃圾管理行业不会这看起来不像是人工智能将被应用的领域，但就目前而言，没有人能预测人工智能有多大的潜力。可以肯定的是，机器人分拣的精度是过去旧的分拣系统永远达不到的。甚至在未来的某一天，这些机器人可以帮助回收站进一步优化各种回收设备的利用效率，这绝不是天方夜谭。