Adobe推出“反PS”工具（准确率高达99%）

虚假图片文章横行，连PS的主人Adobe都能不要坐着不动。该公司和加州大学伯克利分校联合创建了一个反PS 神器，专门识别修改过的面部图像，准确率99%。你的美照没被P过，一眼就能看出P前的样子！

近日，Adobe在其博客上宣布，该公司与加州大学伯克利分校的科学家合作取得了新的研究成果。使用机器学习技术，它可以检测面部图像是否被人为修改过。

这项研究是由Adobe研究人员和Oliver Wang以及加州大学伯克利分校的合作者、Andrew Owens博士和Alexei A. Efros教授完成的。该工具使用由DARPA MediFor计划赞助的Photoshop FaceAware流动性功能。虽然仍处于早期阶段，但Adobe与加州大学伯克利分校的这种合作是全面推进图像取证的重要一步。

这项新的研究旨在更好地检测图像、文章、音频和文档的编辑和修改。过去，Adobe 的研究主要集中在基于拼接、克隆和删除的图像处理和检测上。

此工具旨在检测Photoshop 液化功能。液化通常用于调整面部图像的形状和改变面部表情。"液化的效果可能是精致的，它可以作为一个有趣的测试案例来检测面部剧烈或细微的变化。Adobe说。

这项新研究的基本问题是：

有没有可能创造一个比人类更可靠地识别面部图像修改的AI工具？

此工具可以解码对图像所做的特定更改吗？

您可以撤消这些更改并查看和恢复原始图像吗？

这两张图片中的人脸图像都是取自本研究的训练数据集。上图为实拍图，下图为修改图。你能说出它是真是假吗？

PS老东家推出反PS 准确率达99%的工具。

本项目通过训练卷积神经网络(CNN)成功识别修改后的人脸图像。研究人员编写了Photoshop脚本，建立了一个广泛的图像训练集，并对从互联网上捕获的数千张图像使用了FaceAware流动性功能。然后随机选择这些照片的子集来训练模型工具。

此外，研究人员还雇佣了一名艺术家来人工修改数据集中的图像。由于图像包含了人类创造力的这一元素，大大拓宽了测试集中图像修改和技术的范围，使训练数据集的多样性超出了只包含自动合成生成的图像的范围。

该工具还可以确定面部形状变化的具体区域和方法。在实验中，经过编辑的图像被恢复到了原始状态，给研究人员留下了深刻的印象。

从左至右：修改图像、检测到的修改图像、自动恢复图像、原始图像。

经过训练，算法非常有效。当面对后期编辑的面部图像时，人类志愿者选择正确答案的概率为53%，而算法的正确率高达99%。这个工具甚至可以建议如何将照片恢复到原始的未编辑状态。

算法的全局评估结果

目前，一键还原能这是不可能实现的，这取决于公众抵制虚假形象的意识。

"恢复原始照片的任务似乎是不可能的，因为面部形状和特征有许多改变的可能性。加州大学伯克利分校的阿列克谢埃夫罗斯教授说。"但在这项研究中，深度学习可以清楚地看到底层图像数据的组合，如变形、伪影和更高级别的线索，如屏幕布局。这些方法似乎很有效。"

但是，他也说了一键还原还没有实现。"但我们生活在一个越来越难以信任我们消费的数字信息的世界，我期待着进一步探索这一研究领域。"

加文米勒，Adobe 美国研究部表示：事实上，除了这些技术之外，防止虚假图像欺骗的最佳防御手段是日益成熟的公众。我们需要让公众知道他们看到的东西可能会被篡改。这种篡改，多半是为了误导他们。"

目前，Adube还没有立即将这一最新成果商业化的打算。该公司在其博客中表示：虽然我们为Photoshop和Adobe的其他创作工具对世界的影响感到自豪，但我们也认识到技术本身的道德意义，因为虚假图像和文章的泛滥是一个严重而紧迫的问题。"