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如何进入ar行业_工业AR应用为何还是落地难

2023-10-22 08:32:02科技帅气的蚂蚁
电子爱好者网讯(文 周开阳)增强现实(AR)技术作为新一代集成创新技术,已经在一些消费场景中普及,增强现实在工业领域的应用场景也有潜力覆

如何进入ar行业_工业AR应用为何还是落地难

电子爱好者网讯(文/周开阳)增强现实(AR)技术作为新一代集成创新技术,已经在一些消费场景中普及,增强现实在工业领域的应用场景也有潜力覆盖整个产品周期,成为全流程的HMI辅助工具。其实从我们看到的应用来看,这项技术已经从验证阶段走向了地面。

无论是在工业网络环境中,还是在普通的企业网络环境中,交换机的布线都是一个问题。而在工业网络环境下,设备和交换机之间的距离和复杂程度可能会更远、更高,因此如何管理设备和网线成为很多运营头疼的问题。

现在很多工业交换机都已经配备了网管功能,但是这些功能仍然无法解决设备故障和电线故障的问题,尤其是需要更换电线的时候,杂乱的布线通常是最麻烦的问题。虽然我们可以用插线板、扎线带、标签纸来完成工业交换机的布线工作,但是这种方式和今天的工业数字化环境相比,似乎显得有些原始。

这时,交换机厂商开始思考如何用更直观的显示技术来解决这个问题,比如在管理软件中加入各个端口的连接状态,并以图片的形式标注出来等等。然而,当遇到具有大量端口的交换机时,这种方案仍然不够方便。Ubiquiti开始使用AR技术和工业交换机的智能OS来实时显示每个接口上连接的设备。以Ubiquiti的工业开关UniFi工业开关为例。这款10口以太网交换机支持每口60W的802.3bt POE供电,机身左侧配有LED触摸屏,显示交换机状态信息。

同时,用户还可以在这块触摸屏上调出一个二维码,然后用Ubiquiti推出的手机软件扫描,就会在手机屏幕上实时显示和跟踪各个端口的连接设备信息。这样,如果你需要插拔某个设备的网线,只需要用手机的镜头就能清楚地找到连接到该设备的端口,即使布线很乱,也能一目了然,不用循迹而行。

装配操作的数字视觉引导

在制造和装配行业,各种产品带来的差异化使装配过程变得复杂。以汽车制造业为例,一个厂商有不同的车型,每个车型都有不同的可选配件和颜色等定制选项。这意味着生产工艺随时可能发生变化,对装配工提出了非常高的挑战。

AR的可视化装配训练或指导,创造了更直观的方案,辅助装配厂提高人员效率。例如,通过使用投影AR技术提供解决方案的LightGuide,展示了如何通过AR技术在工作台上组装特斯拉Model Y的一个充电模块。投影设备会在对应下一道工序的模块位置亮起不同的颜色,比如在要操作的位置亮起蓝色的灯,在没有错误的区域亮起绿色的灯,旁边会给出一个组装指令。如果组装步骤出现错误,会发出红灯提醒。

这并不是说特斯拉的超级工厂会使用这种AR解决方案。毕竟汽车制造和装配是一个高度自动化的行业。但是对于一些维护检查工作,这项技术还是可以派上用场的。要我说,这种技术在电子设备的组装上更实用,因为这类产品创新性更强,组装厂商的离职率更高,所以不出现质量问题是必然的。通过AR技术提升装配质量,自然是厂商获取订单优势的路线。

AR行业售后专家现场

由于新冠肺炎疫情的限制,越来越多的工业产品和服务难以派出现场售后专家解决问题,疫情造成的人力短缺迫使一些工厂寻求更高效的解决方案。以专注于智能工业ar的上海亮丰泰公司为例,介绍了G200分体式双目AR智能眼镜,配备1280x720显示屏、200万像素摄像头、9轴IMU和扬声器。

佩戴AR设备结合其HiLeia协作平台,梁凤台创建了一个AR工作区。通过该协作方案,疫情期间从第一视角实现了与德国远程专家的远程实物贴标,有效配合了湘潭钢铁公司生产线的组装和运营。考虑到中国很多工业设备来自进口厂商,相关的运维工作也需要国外专家和工程师的支持,这种AR方案无疑省去了很多麻烦。

为什么工业AR应用仍然难以落地?

即使我们列举了以上三大工业AR应用,但这些方案都是小部分受欢迎的。按理说这些AR技术应该可以提高工业生产效率,但为什么却屡屡遇到困难?事实上,AR技术的出现对硬件和软件都提出了一定的要求,而这些要求成为了限制AR在工业场景应用的罪魁祸首。

以硬件为例,为了引导手机等电子设备的AR组装,需要捕捉微小的元器件,这就需要传感器的高精度,AR智能眼镜也需要高芯片计算能力、高显示分辨率/帧率、高传输速率的支持。在软件层面,AR内容必须生产出来才能投入使用,自然不可能把这个工作留给传统工厂。所以解决方案厂商必须提供一整套服务或者简化内容生产的流程,这样工业客户才不会从第一眼就否定这项技术的可行性。

正因如此,虽然许多工业制造企业已经开始意识到AR技术带来的潜力,但他们仍然对这种应用模式持怀疑态度。即使他们愿意引入这项技术,也是从边缘或者轻量级的服务开始,比如上面提到的switch应用,不会对核心业务产生太大影响,所以AR技术在工业场景的落地还有很长的路要走。

审计彭静