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数字化和信息化有什么异同？企业的IT部门应该如何转型？首席数字官和首席信息官的定位有什么区别？本文分享了对电子作品的理解和看法，深入解读了变化背后的逻辑。

根据赵敏、段海波等业内专家的研究，“信息化”一词最早出现在20世纪60年代的日本。上世纪90年代，我国开始广泛使用“信息化”一词，先后提出了“信息化带动工业化，工业化促进信息化”、“信息化与工业化融合”、“信息化与工业化深度融合”等战略，并于2008年成立了工业和信息化部。信息化也因此成为一个极其流行的名词，由此衍生出了很多名词，比如企业信息化、制造业信息化、政府信息化、农业信息化等等。企业逐渐将计算机中心更名为信息中心、信息技术部门(IT部门)、信息部门或信息管理部门，越来越多的企业从十几年前开始设立首席信息官(CIO)职位。

近年来，数字化浪潮在全球范围内迅速兴起，数字化转型越来越受到企业的重视。国内外知名企业纷纷设立首席数字官(CDO)。那么，数字化和信息化有什么异同？企业的IT部门应该如何转型？首席数字官和首席信息官的定位有什么区别？本文分享了对电子作品的理解和看法，深入解读了变化背后的逻辑。

01

中国制造业信息化的发展历程及现状

以制造业为例，我国从70年代末开始引进MRPII软件，1981年开始推广会计电算化，90年代推广绘图板项目，以及后来的CIMS项目和制造业信息化项目。中国制造企业推进信息化建设的主要目的是支撑企业的业务管理需求。从20世纪90年代到21世纪初，我国很多制造企业都开发了MIS(管理信息系统)，这些零碎开发的单位系统，如采购管理、库存管理、销售管理等等，最后都报废了。随着企业信息化应用的深入，越来越多的应用场景需要信息系统的支持，市场上涌现出了众多的信息解决方案提供商，提供各种软硬件系统和解决方案。例如：

在管理软件领域，典型的应用系统有ERP(企业资源规划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)、SRM(供应商关系管理)、MES(制造执行系统)、EAM(企业资产管理)、HCM(人力资产管理)、OA(办公自动化)、LIMS(实验室管理)、MOM(制造运营)。

在产品研发领域，出现了CAD(计算机辅助设计)、CAPP(计算机辅助工艺规划)、CAE(计算机辅助工程仿真)、CAM(计算机辅助制造)、EDA(电子设计自动化)、BIM(建筑信息模型)、PDM(产品数据管理)、PLM(产品生命周期管理)、SDM(仿真数据管理)等工具。

因为应用软件的英文缩写大多是三个英文字母，所以这些软件系统被戏称为“三字经”。

经过多年的信息化建设，大多数企业都取得了一定的成效，在很大程度上支撑了企业的业务运营，应对了激烈的市场竞争。然而，企业中仍然存在许多信息孤岛，信息系统功能的应用并不充分。甚至有些企业的ERP系统内部整合做得不好，MRP也不运行。很多企业的PDM系统只实现了文档归档、产品结构管理等基础应用，并没有有效支持企业提高R&D效率和零件重用率，更谈不上真正的产品全生命周期管理。大多数离散制造企业还停留在三维建模和二维工程图混合的方式，没有实现基于模型的产品定义；仿真技术的应用水平还很低，仿真组织和规范还不完善。很多企业都有这样的现实，IT部门觉得信息化做得很好，但是业务部门满意度不高；很多系统都是在企业业务层面使用，而支持各级领导决策的系统却没有很好的使用或者流于形式。

e-works成立之初就提出了两个1%的信息化建设指标，即信息化投入占企业营业额的1%，信息化专职人员占员工总数的1%。到目前为止，大多数制造企业还没有达到。

总的来说，我国制造业企业信息化建设成效显著，但仍任重道远！

02

数字化转型的浪潮

进入21世纪以来，各种新兴信息技术、自动化技术和先进制造技术发展如火如荼。比如传感器、物联网、人工智能、云计算、边缘计算、大数据分析、虚拟现实/增强现实/混合现实、协作机器人、数字结对、数字主线、增材制造、机器视觉和区块链。与此同时，随着互联网的普及和移动通信的快速发展，电子商务、移动支付、社交媒体、长短文章等各种应用正在迅速改变着人们的生活方式，也在潜移默化地改变着企业的商业模式。

比如，消费品制造业在一次又一次的“双十一”大战中不断经历，越来越多的销售额来自网络营销；工程机械、商用车等行业往往把产品卖给设备租赁公司，设备租赁公司再把设备租给用户。这种买家和用户的分离，促使行业龙头企业积极搭建工业互联网平台，增加联网盒子，进行远程监控定位，实现远程锁定；智能驾驶的推广，车联网的应用，国家对新能源汽车的强制远程定位监控，倒逼汽车行业推进产品智能化，实现软件定义汽车；在医药、食品行业，国家有强制监管和追溯要求；对于高污染行业，环保部门也利用物联网技术进行实时监控；在新冠肺炎疫情之后，网络文章会议和RPA技术取得了爆炸性的应用。

这些新兴技术的应用，不仅改变了企业内部的运作模式，也彻底改变了企业的营销模式、R&D模式、服务模式、管理模式和决策模式，已经远远超出了传统的“信息化”范畴，“数字化”已经成为一个更高层次、更准确、内涵更深的名词。数字化浪潮不再只是一个又一个信息系统的选择、应用和集成，而是考验企业如何在客户需求日益个性化、产品生命周期缩短、产能过剩、竞争加剧、劳动力不足的环境下，应用各种新兴信息技术探索创新发展之路。

从2013年德国工业4.0起航，到2025年中国提出“中国制造”，再到近年来中国大力推进智能制造和工业互联网，各种新思想不断推波助澜。最后，在全球产业集群示范效应的推动下

意味着企业可以利用互联网和云计算资源，实现在线销售、在线采购、在线招聘和在线服务；

意味着企业将产品转化为具有计算、通信和控制能力的CPS系统，实现产品智能化；

意味着企业可以通过传感器和物联网远程监控自己的产品，触发故障预警，甚至实现预测性维护；

意味着企业可以在设备互联的基础上，实现对企业生产、质量、能耗、设备运行的实时洞察，真正构建数字化工厂；

意味着企业可以更好地与供应链上下游企业合作；意味着企业能够保证交易的安全性，产品能够符合法律法规和标准；

意味着企业可以推进异地协同设计，实现多学科仿真优化，从而缩短产品上市周期；

本质上也意味着企业可以使用更少的人力资源，创造更高的生产力。

所以数字化是不可逆转的趋势。数字化转型的本质是通过信息技术在深度和广度上的持续应用，支撑企业的业务转型和变革，可以帮助企业更好地应对各种不确定性。当今世界，唯一不变的就是变化。只有能够适应数字化浪潮的企业，才能按需变革，实现可持续发展。从根本上说，数字化是信息化的高级阶段，是全面深入应用信息技术创造价值的更高境界。

E-works认为智能制造是制造业创新转型的核心途径。智能制造涵盖数字化、柔性自动化、精益化、智能化和绿色化，其中数字化对智能制造的推进起着关键作用。

03

企业IT部门的转型

从信息化建设到数字化运营

企业IT部门最初的职能是买电脑，修电脑，接网络，维护网络。在信息化的春风下，IT部门开始陆续招标选型，采购软硬件和数据库，忙于实施复杂的信息系统，组织二次开发，规范编码体系，实现信息系统集成；系统越来越多，需要考虑系统运行和信息存储备份；运行速度越来越慢，需要考虑软硬件系统的升级；系统联网后，要解决安全隐患和防病毒问题；分布在多个地点的企业需要考虑建设文章会议系统和VPN；虚拟化和云计算普及后，IT部门开始部署服务器虚拟化和桌面虚拟化。随着软硬件系统的日益复杂，IT部门不得不独立完成信息规划或引入专业咨询公司合作，加强数据治理。

一般来说，IT部门需要完成软硬件系统的需求分析、采购、实施和集成，不断响应业务部门日益增长的需求，完善系统功能，定制各种报表，支持业务运营，保障信息安全。这些工作让企业的IT部门不堪重负。

长期以来，关于企业的IT部门是成本中心还是利润中心一直有很多争论。信息化应用比较成功的企业，可以从其业务增长中间接计算出一定的收益。但信息系统属于使能技术，信息化建设的成效可以为企业的创新发展奠定基础，提升企业的盈利能力，但信息化建设的成效并不能直接转化为企业的盈利能力。

近年来，企业的IT部门逐渐将基本的计算机和网络维护外包出去。与此同时，企业开始逐步将网站服务器、OA服务器、邮件服务器，甚至应用服务器托管到数据中心，从自购服务器转型为直接租用IaaS云计算和存储资源。这样，企业的IT部门可以更加关注

在这种背景下，企业信息化应用效果好的企业，尤其是IT团队强大的龙头企业，逐渐开始重视数字化运营，即在数据采集、展示、分析的基础上，实现优化和预测，真正发挥数据的价值，实现数据驱动决策。

比如，通过数据中心的开发，处理各种购物节期间来自多个电商平台的海量订单；积极推广社会化营销模式；通过在产品上增加联网终端，可以采集产品的运行状态，提供设备运维服务，带动零配件和维修服务的销售；通过实现零配件和原材料采购价格的透明，堵住“灰色”地带；通过网上招标降低采购成本；通过社交媒体进行需求调研，挖掘客户需求；通过物流自动化系统和制造执行系统的集成，利用DPS(数字拣货系统)精确拣货，利用AGV及时送到线边，提高了工作效率，提高了生产节奏。应用机器视觉和人工智能技术进行质检，提高质检效率和质量，替代人工；数字化工厂仿真尤其是物流仿真技术的应用，使企业的设备布局更加合理，显著提高物流效率，减少企业新建工厂或改造旧工厂时的无效搬运；建立基于角色的BI系统，将关键数据推送给企业各业务负责人；通过设备数据采集和车间联网的实现，可以及时洞察设备状态，避免非计划停机；推进企业BOM管理，提供销售配置器，支持快速报价。

这些支撑企业运营的案例表明，企业IT部门的转型方向是从信息化建设到数字化运营，真正帮助企业降本增效，挖掘新的市场机会，通过数字化运营真正将自身(未来趋势是更名为数字化部门或数字化运营部门)转变为企业的利润中心，甚至引领企业的业务创新和商业模式创新。

04

从首席信息官到CDO

功能的扩展和转换

在当今的海量大数据时代，数据科学家是一个热门职位。他们擅长将AI算法应用于数据建模，洞察海量数据中存在的规律。同样，如果一个企业的CIO的主要职责是领导企业内部的信息化建设，保证企业少走弯路，真正取得实效；然后，首席数字官的主要职责是帮助企业规划如何应用各种新兴的数字技术来改变营销、服务模式和相关的业务流程，打通从订单到交付、从交付到支付的价值创造过程，支持基于一体化数字平台的业务创新和变革。所以，如果说CIO的眼光主要是向内，那么CDO就应该内外兼修，了解哪些新兴技术可以为企业所用，根据企业的发展战略和业务拓展需求，确定数字化转型战略。

与首席信息官相比，首席数字官需要更广阔的视野，不仅要熟悉企业的业务流程和技术流程，还要及时把握各种新兴数字技术的发展趋势，能够将各种信息系统用在刀刃上，有力支撑业务运营，提升内外部客户的满意度和应用体验，创造商业价值。比如通过CRM应用结合社交媒体，增强客户的粘性；部署RPA系统可以显著提高办公效率，大大减少工作人员的重复性工作；应用人工智能技术，实现客服电话智能应答，提高客户满意度；通过大数据分析，分析客户需求。

所以，从CIO到CDO，不仅仅是名称上的变化，更是职能上的拓展和过渡！首席数字官，是时候乘风破浪了！

根据中国信通院发布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，中国数字经济规模将达到