GE构建工业互联网平台Predix关键价值体现在哪里

2001年9月，“世界第一任总统”杰克韦尔奇任命杰夫伊梅尔特为接班人，执掌当时全球市值最大的工业企业通用电气(ge)。然而，直到2012年前后，伊梅尔特才最终为通用电气勾勒出清晰的未来。“工业互联网”是通用电气R&D部门在2012年创造的一个术语，但伊梅尔特坚信这是工业的未来。伊梅尔特曾有一句名言：“通用电气昨天还是一家制造公司，一觉醒来就变成了一家软件和数据公司。”

「工业互联网」的本质是什么？伊梅尔特解释说，这是为了从机器中捕捉数据，并将有价值的想法反馈给客户。ge制造的产品中嵌入了大量的传感器来收集实时数据。通用电气可以对数据进行建模，并将其转化为高价值的产出结果，以帮助客户优化资产和运营的效率。

2016年3月，伊梅尔特明确将GE称为“数字工业公司”，并将IIoT(工业物联网)作为企业转型的方向。然而一年过去了，GE的转型效应还没有完全显现，支撑产业互联网的伊梅尔特已经退休。此外，通用电气2017年亏损62亿美元，股价减半。那么，制造企业将“工业互联网”作为转型新动能是否明智？GE在推动“工业互联网”具体实施的五年过程中，有哪些得失？

工业互联网的力量在于最初的1%“工业互联”的想法，始于2009年国际金融危机期间。当时，GE发现工业客户开始将更多的注意力从“提高生产率”转移到“提高利润率”上。那么，升级“产业网络”就是一个必要且可行的解决方案。

任何机器设备都有一定的物理极限。无论如何挖掘机械设备的性能潜力，总有一个天花板在那里。但如果将各种机器设备整合成一个高效顺畅的信息网络，机器具备信息交互的能力，就可以优化整体的运行效率。对于工厂、航空公司或能源行业来说，利润主要来自运营效率。就像人脑中的神经细胞一样，细胞体单独能做的事情非常有限。然而，数量庞大的细胞体和神经纤维构建了复杂高效的神经元系统，细胞体之间复杂的相互作用可以赋予人脑无与伦比的智能。

网络技术在工业中的普及应用，可以让机器设备具备信息交换的能力，这并不是什么新鲜事。那么，与传统的工业网络相比，GE提出的“工业互联网”有哪些关键的价值点？

注意，产业互联网不是一种技术，而是一种运营模式(或应用场景)。传统的工业网络也叫“工业总线”，更多的是小范围的组网，一般用于少量节点之间的通信或分布式控制。比如一台机器上的一个控制器和几个伺服电机之间的通信，或者一个厂房内的机器之间的联网和信息交换，就非常类似于一个“局域网”。以前因为成本高，工业客户的需求没有大规模出现，没有建立大规模的联网(比如分布在各地工厂的机器，或者分布在各地的航空、能源、医疗设备)。

GE推动的“工业互联网”实际上是对传统工业网络的全面升级，其核心价值主要集中在两个方面：一是联网节点数量大幅增加，GE遍布全球的航空发动机和大型医疗设备都要纳入同一个网络，利用当前商业互联网成熟的基础设施和技术，低成本实现大范围的信息交互；二是构建“云”数据分析系统，对各种网络节点(每一台联网的机器设备都是一个网络节点)发送的海量工业数据进行深度分析和决策，进而提取高价值信息服务工业客户。

比如过去GE生产的飞机发动机，安装的传感器都是被动模式，只有出现故障才会亮红灯。这种“事后被动的数据分析”，除了积累经验，价值不大。只有提供“实时数据分析”才能有效提高运营效率。因此，GE要求每个发动机保留每次飞行的所有数据，并在飞行过程中实时将数据发回数据中心进行分析。因此，GE数据中心可以为飞机发动机提供预测性维护，减少停机时间，并更好地优化经济性和安全性。

产业互联网的关键价值点是“持续优化”，而不是立即大幅提升资产和运营效率。正如伊梅尔特自己所说：“工业互联网的力量在于1%。”即使工业互联网推动的变革效率只有1%，它带来的整体效益也是前所未有的。

2012年，GE提出了一份《工业互联网：突破智慧与机器的界限》的报告，算了一笔账：燃气电厂的效率如果提高1%，在全球范围内可以节省660亿美元的燃料；假设铁路运营节省1%的运营成本，每年可节省56亿美元；油气勘探开发资金利用率每提高1%，每年可减少资金支出近900亿美元；如果全球航空业能节省1%的燃油，将节省300多亿美元；如果医疗行业的效率提高1%，将帮助全球医疗行业节省630亿美元。铁路、航空、医疗、电力、油气五大领域仅1%的效率提升，就能实现数千亿美元的增长。

资产绩效管理(APM)2012年，GE强调“要建立一个开放的全球网络，连接人、数据和机器。”这个表述在2015年有了一点变化，增加了“软件分析”，在“机器”之前增加了“智能”。GE工业互联网的早期收获是通过探索“数据价值”，建立更广泛的“网络连接”，构建高效的资产绩效管理体系(APM)。

2011年，Bill Rueher开始接手GE的工业互联网战略业务。比尔吕埃尔(Bill Rueher)原本供职于思科，是杰夫伊梅尔特(Jeff Immelt)花大力气挖来的。不久，GE在加州硅谷投资10亿美元，成立了GE全球软件和分析中心，开发工业互联网的软件技术。比尔鲁赫成为这里的第一名员工。

比尔鲁赫认为，物理学原理在工业生产领域得到了充分发挥，仅仅升级设备不足以支撑生产效率再提高1%。“通过智能机器之间的连接以及最终的人机连接，结合软件和大数据分析，我们可以突破物理和材料科学的限制，改变世界的运行方式。云计算和大数据正在极大地推动商业向产业互联网转型。工业互联网的核心是机器可以智能互联，我们可以用软件分析数据，推动生产力革命。”这些认知已经符合产业互联网的内在本质。

按照葛的设想，那将是一个巨大的物理世界，——台机器相互交流，机器设备更加智能，人类世界、数字世界、机器世界将共存共荣。简而言之，就是把复杂的物理机械、网络传感器、软件系统整合起来，提高效率。这被视为制造业转型升级的重要方向。

在此期间，GE在云计算和大数据方面取得了长足的进步。2013年6月，GE整合智能机、传感器、高级分析等功能，推出首个大数据与分析平台，为资产绩效管理体系的高效运行奠定了坚实基础。例如，在飞机发动机和风力涡轮机上安装传感器，以产生海量数据。利用好这些数据，可以更好地管理机器，优化流程和运营，降低能耗。这是GE在“工业互联网”上努力的重点。

作为GE工业互联网应用的成功案例，亚航部署了GE的飞行效率服务(FES)。FES是APM的一个子服务领域。结合GE的实时数据分析，可以帮助亚航优化交通流量管理、航班序列管理和飞行路径设计。2014年，FES系统帮助亚航节省了1000万美元的燃油成本。

作为受益于APM服务的欧洲能源巨头，德国意昂集团2014年将其283台风力涡轮机的输出功率提高了4%，足以为4000个美国家庭供应一年的电力。

工业互联网是纵向垂直的，将行业的深度经验转化为有用的知识和数据。具体来说，在GE的资产绩效管理体系中，就是将信息转化为更好的资产利用率、燃料利用率和安全性，这对航空公司、基建公司、能源行业都是非常重要的。

数字技术，确切地说是分析技术，被通用电气视为下一个可以大大提高工业生产率的动能。近年来，数据存储和计算处理的成本大幅下降，使得几乎每个制造部门都可以将工业设备数字化。非常有可能采用新的应用，包括预测分析、数字建模和获得深入的理解和洞察力，从而促进新的商业模式和收入来源的出现。通用电气寻求有效地管理这些数据，探索普通人难以看到的行为模式，从而推动工业效率的可靠飞跃。

基于这种认知，GE力推“数字化”转型。2015年，GE调整组织架构，将公司内所有数字化职能部门整合为统一的数字化事业部——GE Digital，以优化效率，为客户和投资者创造更大的价值。

平台战略多年前，GE已经在大数据和云计算的具体行业应用方面取得了显著成效，并逐步完善了资产绩效管理体系。但是，这远不是GE工业互联网的目标和终点。GE工业互联网最终会以什么形式实现？以前有两种选择：一种是定制专用软件；第二种是基于平台的操作系统。伊梅尔特最终选择了后者。2014年，一些从微软跳槽到GE的员工认为，“GE要想获得工业互联网的最大价值，就得像微软的Windows操作系统一样，打造一个工业互联网平台。”

这也是为什么在2015年前后，GE开始单独将“软件分析”作为核心能力，并持续推进的原因。GE强调的“软件分析”主要是指像Windows、Android这样的操作系统。2014年10月10日，GE正式宣布与威瑞森、思科、英特尔缔结“物联网联盟”，共建Predix平台。这个Predix平台，类似于电脑中的Windows和手机中的Android，是一个面向软件开发者开放的云操作系统。手机和电脑上有各种各样的应用，用于办公、聊天、听歌、拍照、玩游戏、看电影等。大部分不是微软和谷歌开发的，但都集成在Windows和Android的系统平台中，形成了一个包容而丰富的软件生态系统。

GE赋予Predix平台最大的价值就是“兼容性和开放性”。例如，一列火车可以同时配备300个传感器。这些传感器可以传输大量关于燃油和排放的数据，检查铁轨是否有裂缝，机车的数据中心将处理这些重要数据。如果火车的速度从每小时22英里提高到23英里，运营商的盈利能力将提高20%，这意味着利润将增加2.5亿美元，这将通过使用信息和数据来实现。即使机车和主要设备不是通用电气制造的，通用电气也能把它们改装成“运行中的电脑”。

只要他们愿意分享数据，通用电气将提供更好的信息和软件服务，客户可以购买或订阅通用电气的云操作系统，以包括Predix平台服务。作为一个完全开放的系统，Predix不局限于GE自己的设备和应用，而是面向所有工业企业，他们可以使用Predix开发和共享各种专业应用。

通用电气希望给涡轮机、发动机和其他设备“智能”，这些设备可以通过其软件联网。GE有大量的现成机器和大量的数据。2015年，通用电气已经能够每天监测和分析来自1000万个传感器的5000万个数据点，传感器拥有的设备管理资产总价值达到1万亿美元。Predix作为GE管理其工业互联网解决方案的操作系统平台，于2014年10月完全开源并向业界开放，希望吸引更多企业基于该平台开发工业互联网应用和解决方案，从而成为业界事实上的标准，这与Android的开放平台策略非常相似。

Predix负责将各种工业资产、设备和供应商相互连接并接入云端，并提供资产性能管理和运营优化服务。所以Predix的功能是统筹GE的APM体系，承载行业用户的工业互联网应用。从这个意义上说，GE把它当成了一个操作系统。从另一个意义上说，Predix是虚拟的，APM系统是真实的。这就是Predix不同于Android的地方。Predix平台上的每一个专业应用都必须对应一种实体产业资产，结合现实与现实。

在建立和完善Predix平台的过程中，GE善于扮演“联盟”的角色，威瑞森、思科和英特尔是第一批盟友。GE的优势在于工业经验。比如GE是大型电力公司，其Predix设计可以提高电厂效率3%，提高可靠性5%，降低运维成本25%。ge工业互联网可以更好地为工业客户提供技术服务，但相关基础设施如此庞大，GE很难自行建设。

GE必须与Intel和Cisco建立联盟，因为Predix平台主要由传感器、通信设备、基于云服务的源数据和开放的通信框架组成。如果英特尔处理器嵌入通用电气Predix平台设备，英特尔可以帮助通用电气开发边缘设备的参考架构，将英特尔处理器与Predix软件集成，并在任何设备中嵌入智能网络接口。思科将把Predix兼容性整合到工业路由器等网络设备中。双方合作的第一款产品是一款支持Predix的思科路由器，经过外部强化，可以经受油气设施的恶劣环境考验。联盟中的威瑞森和通用电气将在Predix平台上联合推出远程监控、诊断和维护维修等服务。

GE不断扩大联盟规模，与埃森哲合作，建立全球战略联盟，共同开发技术和分析应用。通用电气与ATT合作，后者将把通用电气的设备与其网络和云连接起来，为通用电气的工业互联网提供高效、安全的无线传输服务。为了实现更优化的无线连接，软银和沃达丰也成为了GE的盟友。亚马逊是第一家部署在GE工业互联网上的云服务提供商，利用亚马逊的全球基础设施、广泛的服务和大数据专业知识，为工业应用和基础设施提供云解决方案。

五年来，GE一直试图将“互联网思维”注入传统工业体系，构建以Predix为核心的“系统平台软件生态系统”。而且在操作方式上也和谷歌Android或者苹果iOS非常相似。目前，全球有数千万人正在为后两种系统平台开发应用软件。

GE的Predix平台并非没有竞争对手。德国西门子建立了MindSphere，法国施耐德建立了EcoStruxure。这些平台相互竞争，引发了工业互联网领域的云布局“暗战”。而且竞争的焦点也不难理解，就是多少资产设备，多少专业应用，多少开发者加入平台。

根据施耐德电气提供的数据，截至2018年年中，EcoStrucxure平台已经吸引了超过2万名开发者和系统集成商，正在云中管理超过160万项资产。这样的规模和体量显然会让GE的Predix平台感受到竞争压力。中国浙江省甚至有一个发展目标：搭建30个行业领先的特色工业互联网平台，开发整合10万个工业app，连接2亿台工业设备，30万家企业将纳入平台。

想象一下，有一天，你可以像手机里的app Store一样，开一个工业应用商店，里面有一个监测分析能耗的APP，一个分析整条生产线的APP，或者一个监测某个设备位置和状态的APP.这不仅是对传统工业领域的彻底颠覆，更是一个开放竞争的新工业战场。

把“Predix平台生态”做大是GE的长期目标，但如果不能带来良好的财务回报，将难以为继。2015年，伊梅尔特高调宣布“5年内软件及相关服务销售额将超过150亿美元，GE将跻身全球十大软件公司。”但GE工业互联网平台Predix始终没有带来预期的营业收入。2017年，ge甚至出现了前所未有的巨额亏损，股价减半，以至于在接下来的一年里，GE股票被排除在道琼斯工业指数(DJIA)之外，这是110年来的第一次。

GE在工业互联网领域的任何创新突破，都可能创造出许多“小众市场”，但未必能马上带来大规模的销售增长。比如GE在Predix平台中注入人工智能技术，纳入Predix平台的很多机器设备都可能被赋予更好的数据分析能力，在效率和安全性上都能带来一定的提升。但是，这部分很难转化为财务回报。客户可能认为你优化技术服务是对的，额外收费不容易被接受。而且这种效率和安全性的提升非常小。GE强调“1%电力”，但客户并未产生迫切需求。

2017年8月，执掌通用电气16年的伊梅尔特突然退休，新任CEO开始进行一系列改革，不断出售非核心业务以改善运营。2017年9月，通用电气的工业解决方案业务被出售给ABB。在伊梅尔特任期内，通用电气推出了工业云平台Predix，转型为“数字工业公司”。但如今，GE的工业互联网业务已经收缩到服务于GE自己的核心业务，在国外市场发展的势头明显减弱。伊梅尔特曾夸口：“在工业互联网时代，谷歌不是通用电气的对手。”但是，产业互联网毕竟不同于消费互联网，无法建立这样的“广泛连接”和“市场自然垄断”。

即使手机或PC建立了“全球连接”，也并不难，因为通信协议是全球统一的，很多事情也不难协调。工业生产设备就很不一样了。建立“长跨距连接”并不容易。所有企业，尤其是较大的制造企业，都有各种各样的设备。不同的设备可能来源不同，有自己的“语言”，也就是对话规则。这些设备信息的互联互通是非常困难的，更何况很多GE设备数据并不开放，这些接口数据协议的互联互通是很困难的，无论是技术难度还是成本投入。更重要的问题是，连接的价值能否补偿巨大的投入。

另外，工业互联走到今天，该互联的已经互联了，不能互联的或者不需要互联的不能强行互联。而且GE打造的工业互联网平台Predix，很难像亚马逊(电子商务)、脸书(社交网络)、谷歌(搜索)那样在一个领域形成“自然垄断”，用户也很难找到更好的替代品。很多工业企业(或产业联盟)都应该有自己的智能平台和系统，走出自己的路。Predix平台只是一个选项，被取代并不难。