AI模型可以以95%的准确率破译按键

最近开发的人工智能工具可以根据各种应用程序(包括 Zoom 会话)中捕获的击键声音来准确识别密码，准确率约为 90%。

最近的研究强调了在 Zoom 通话期间输入密码时存在网络攻击的潜在风险，因为黑客可以利用这一点使用基于人工智能的工具窃取密码。

这项研究由杜伦大学、萨里大学和皇家霍洛威大学的研究人员进行，证明人工智能可以通过分析击键声音来区分不同的打字模式。

该研究于 8 月 3 日发布，强调由于 Zoom 等视频会议平台的使用不断增加以及带有麦克风的设备的广泛存在，基于声音的网络攻击的威胁日益增长。

研究人员通过在 MacBook Pro 上按每个按键 25 次时记录击键声音，成功训练了 AI 模型。然后，这些声音数据被用来教导识别每个按键的独特声音模式。

该 AI 模型通过 Zoom 从 MacBook 上录制的打字声音中破译击键的准确率达到了令人印象深刻的 93%。使用 iPhone 13 mini 捕获击键时，准确率进一步提高至 95%。