亚马逊开始推出人工智能生成的评论摘要

亚马逊今天宣布了一项新的生成人工智能功能，可以总结产品评论。该人工智能工具最初面向“的一小部分移动购物者，提供多种产品选择”，它创建了一个回顾段落，突出显示了客户反馈中的共同主题。该公司于 6 月份首次确认正在测试一款人工智能驱动的摘要工具，但现在已开始正式推出。首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)本月早些时候表示，人工智能是“我们工作的核心”。

机器学习生成的摘要背后的想法是让购物者了解同行印象的要点，而无需手动提交大量评论。总结包括一小段描述客户共识的内容：这有点像烂番茄上的“评论家共识”和“观众说”简介的人工智能版本。亚马逊分享的一份示例摘要中写道：“客户喜欢数字设备的稳定性、易用性和性能。” “他们提到它的速度更快，图片/流媒体速度非常好，而且它是一个简单的连接设备。他们也对性能表示赞赏，称其性能符合预期，并且与 LG 3D 智能电视配合得很好。”

摘要后面是可点击的标签，显示相关主题和客户评论中的常用词。(它类似于公司评论中的现有关键字功能。)单击其中一条将跳至针对所选主题的完整评论。

房间里的大象是亚马逊的虚假评论声誉。尽管该零售商表示，仅在 2022 年，它就“主动屏蔽了超过 2 亿条可疑的虚假评论”——而且众所周知，它会起诉肇事者(在极端情况下还会得到联邦贸易委员会的帮助)——但这并不意味着该公司会检测并屏蔽所有评论。还有一个问题是，对于亚马逊来说，人工智能驱动的虚假评论(使用ChatGPT或类似工具)是否比人工撰写的评论更具挑战性。

该公司的策略包括仅在经过验证的购买中使用汇总工具，同时使用据称检测粗略评论的，并在需要时召集人类调查人员。亚马逊社区购物总监 Vaughn Schermerhorn 表示：“我们将继续投入大量资源来主动阻止虚假评论。” “这包括分析数千个数据点以检测风险的机器学习模型，包括与其他帐户的关系、登录活动、评论历史记录和其他异常行为的迹象，以及使用复杂的欺诈检测工具来检测风险的专家调查员。分析并防止虚假评论出现在我们的商店中。新的人工智能生成的评论亮点仅使用来自经过验证的购买的值得信赖的评论语料库，