Jeff（Dean_何许人_他在Google内部是扮演着怎样的角色）

在9o 6月28日上午，谷歌的负责人迪恩他带领他的团队集体出现在清华大学李兆基科技大楼。团队中有很多Google AI的标志性人物，比如李菲菲、李佳、郭乐、Bill Freeman等人。

接下来的两天，一场人工智能领域顶级学术思想的碰撞开始了。

这距离Google AI中国中心成立不到7个月，——Jeff Dean成为Google AI真正的掌门人，距离Google的又一次大变动也不到两个月最高管理层。

当时，谷歌的掌门人约翰詹南德雷亚该部门被重新拆分为独立的人工智能和搜索部门，前者由谷歌前负责人杰夫迪恩(Jeff Dean)负责。的大脑项目。

因此，在这次研讨会上，有人问：杰夫迪恩有一个小目标接管了整个Google AI团队之后？

毕竟，谷歌一直致力于将机器学习和人工智能整合到其核心产品和服务中。

媒体TheVerge评论说，这种重新拆分似乎意味着谷歌希望将AI技术注入到更多的实际业务中。」

基于自身的互联网服务和Android平台的海量用户，在2C市场，谷歌不仅可以将这些用户直接转化为潜在消费者，还可以获取大量的行为数据，满足深度学习平台的训练需求，进一步优化谷歌的各类AI产品。

就这样，将人工智能融入更多AI应用的接力棒，交到了曾经为谷歌做出卓越贡献的杰夫迪恩(Jeff Dean)手中。

"Google AI未来的进展将集中在两个部分：一是AI的基础研究，二是与整个计算相关的技术探索。"杰夫迪恩说。

杰夫迪恩是谁？他在谷歌扮演什么角色？Jeff Dean the split Google AI将何去何从？这一切都要从头说起。

于1999年首次亮相

也许你听过这个故事：编译器赢了不要警告杰夫迪恩，杰夫迪恩会警告编译器……杰夫迪恩直接写二进制代码，然后他把源代码写成文档给其他开发者看……

在很多崇拜他的程序员眼里，杰夫迪恩聪明如妖。这是为什么呢？大概需要从1999年说起。

1999年的科技圈是另一番景象。

当时，雅虎还没有被威瑞森收购。作为一流的互联网公司，它也是网上信息搜索的主要来源，虽然当时它还不是搜索引擎。微软全力接手网页浏览器业务，推出MSN网站，并将其提升为目前的互联网巨头。Ask Jeeves搜索引擎估值数十亿美元。而谷歌还是一个不知名的创业团队。然而，在6月份获得2500万美元融资后，谷歌正式按下了快进模式。

这时，谷歌也迎来了第20名员工杰夫迪恩。

资深科技记者Steven Levy曾在他的书《In The Plex：How Google Thinks, Works and Shapes Our Lives》中这样描述：

当时，一些工程师(来自美国数字设备公司)已经发现了网站链接在搜索中的巨大作用。Jeff Dean认为，如果一个系统能够指向与用户喜爱的页面相关的页面，将会对用户非常有帮助。例如，当读者阅读《纽约时报》上的一篇文章时，系统会弹出并询问是否有10个其他页面与他的阅读相关。

迪恩以前从未对信息检索感兴趣。现在，他预感到一场颠覆正在发生。他的想法变了。这段时间，他和AltaVista团队的合作并不光彩。"AltaVista发展很快，但它雇佣了一些我不认识的人我认为你的技术不够好。院长说。换句话说，他想离开这里。1999年2月，迪安离职，加入了一家名为mySimon的初创公司。

然而，在过去的几个月里，迪安感到非常无聊。一个偶然的机会，他从研究生导师那里得知，Urs hlz le(后来的谷歌基础设施高级副总裁)加入了一个开发PageRank算法的团队。"我觉得Google会变得更好，因为这里有很多我很熟悉的人，技术似乎也很高超。"他解释道。最初，谷歌的工作在8月正式开始，但杰夫迪恩不能我迫不及待地想要兴奋起来。MySimon上个月刚结束工作就提前拜访了谷歌。

后来，在接受媒体采访时，迪安回忆说：当时谷歌成立不到一年，所有员工只能挤在加州帕洛阿尔托市中心二楼的办公室，楼上是T-Mobile商店。没办法，公司团队不到20人，一张休闲娱乐用的乒乓球桌，简直成了员工吃午饭的桌子。」

这是1999年的夏天。

搜索成功

或许，这既在意料之外，又在情理之中。也就是5年后的夏天，谷歌进行了首次公开募股。

这一年，雅虎从中国收购了3721，并成功收编其创始人周。一时间，雅虎搜索风光无限。然而，它高峰过后，雅虎很难创新。直到2016年，威瑞森电信宣布以48.3亿美元收购其核心业务，标志着世界门户的鼻祖彻底走下神坛。

据了解，在给华尔街的一封信中，谷歌创始人拉里佩奇和谢尔盖布林发表了如下声明：搜索和处理世界上的所有信息是一项特别重要的任务，应该由对公共利益感兴趣的值得信赖的公司来承担。」

奠定搜索基础的关键人物之一是杰夫迪恩。

对他来说，加入谷歌要做的第一件棘手的事情就是整合广告系统的初始骨架(后来的AdSense)。

在接下来的四五年里，杰夫和团队一起开发了谷歌的核心搜索系统，把所有收集到的商家整合成一个索引，然后把它变成一个可以快速响应用户的系统问题。

然而，即使谷歌发展迅速，也遇到了巨大的技术挑战。据迪恩的回忆，我们可以不能以足够快的速度部署更多的机器来响应需求。

这时，杰夫迪恩遇到了另一个桑杰格玛瓦特，他也被称为谷歌二重奏。在合作期间，他们共同设计并实现了著名的MapReduce以及后来的分布式数据库系统Bigtable。MapReduce在设计之初，主要是为开发者解决其搜索引擎中大规模web数据的并行化问题。

2004年，当谷歌在一次国际会议上发表了关于这项技术的研究论文时，MapReduce立即成为大数据处理的工业标准。此后，MapReduce作为大规模数据处理的分布式编程模型，为其他项目奠定了重要基础。比如最早实现MapReduce的Nutch项目，后来演变成了大家熟知的开源框架Hadoop。

随后，迪安和他的团队相继开发了数据库系统Bigtable和Spanner，并构建了用于搜索索引或处理卫星图像的软件基础设施。2009年，迪安当选为美国工程院院士。

谷歌大脑的雏形

一篇长文伟大的人工智能觉醒755-79000年曾写道：

杰夫迪恩虽然头衔是高级研究员，但他实际上是谷歌大脑的负责人。迪安是一个强壮、精力充沛的男人，长着一张窄长的脸，深陷的眼睛，有着一种认真的、肥皂剧般的热情。

尽管杰夫迪恩对外的头衔是高级研究员，他确实是谷歌的实际领导者的大脑。他瘦瘦的，瘦长的脸上有深深的眼窝，透露着一股激情。

2011年的一天，迪恩走进一家名为微型厨房在山景城大厦，他遇到了对谷歌产生深远影响的吴恩达的大脑和他自己。年轻的吴恩达也是斯坦福大学的计算机科学教授和谷歌的顾问。

当时，吴恩达告诉迪安关于马文计划:最近，他正在帮助建立一个神经网络…以及马文计划正在做的Google X(秘密实验室)取得了一些惊人的成就。」

事实上，迪恩自己早在1990年在明尼苏达大学上学时就做了一个简单版本的神经网络。现在5年过去了，研究深网的学术人员从屈指可数增加到几十人。

带着对这个项目的兴趣，迪恩开始和吴恩达一起兼职参与Google X项目，对深度神经网络进行了深入的研究。不久，迪安建议吴恩达邀请具有神经科学背景的同事格雷戈科拉多加入。后来，吴恩达最优秀的研究生郭乐作为项目的第一个实习生加入了这个团队。因此，雏形的谷歌大脑开始成形。

此时的硅谷正呈现出人工智能的热潮。凉了近20年的人工智能第三次浪潮悄然而至。计算机芯片的计算能力高速增长，全球互联网发展带来的数据指数级爆炸。

随后，Google X和斯坦福大学启动了一个项目谷歌大脑专注于深度学习。

2012年，杰夫迪恩、吴恩达和格雷格科拉多合作进行了一项前所未有的轰动性实验：连接16000个处理器，创造世界美国最大的中央网络系统。在独立学习了1000万张图像后，他们成功识别了YouTube文章中猫的图像。迪恩当时兴奋地说。我们从没说过这是一只训练中的猫。本质上，它发明了猫」

在此期间，谷歌第一个大规模深度学习软件系统dist faith也成立了。

为了简化和重建dist faith 代码库，并使其成为更快、更健壮的应用级代码库，包括迪安在内的多位技术专家通力合作，共同完成了TensorFlow的研发，这也是Google的第二代标志性软件大脑深度学习。

2015年11月，TensorFlow正式开源。这个深度学习框架也已经在Google从最初的几个团队到200多个团队，包括搜索、广告、相册、地图、翻译、YouTube等几千人投入生产和使用。

google&#039；焦虑

有人说，大公司往往墨守成规，错过了孕育未来的机会。

10年前，谷歌与多家硬件制造商、软件开发商和电信运营商结成联盟，共同开发Android，并发布了基于Linux的移动操作系统Android。

2010年底的一项数据显示，就市场份额而言，Android已经成为全球最大的智能手机操作系统。在随后的几年里，谷歌不仅保持了在搜索引擎领域的霸主地位，还成功地用Android把握住了移动的普及。

直到2017年，谷歌公布了一项新功能Google Feed 在移动搜索应用上，通过算法向用户推荐个性化的信息内容。尽管谷歌强调他们没有我无意抄袭，但它还是让人想起了脸书推荐引擎News Feed和两大巨头之间日益激烈的竞争。

一个明显的趋势是，它们在核心业务上的差异正在逐渐缩小。2016年，美国总统大选期间，脸书成功击败谷歌成为最大的数字广告平台。根据2017年的一项数据，Feed stream广告每天为脸书创造近4000万美元的收入。

原来，巨头们之前的商业模式主要依靠以搜索引擎为代表的流量分发，开始向基于内容分发的Feed流媒体模式转变。

脸书正在蚕食谷歌的未来。

或许正因为如此，谷歌终于意识到了改变的重要性。2017年10月，新上任的CEO桑德尔皮帅正式宣布Google 的战略是从移动优先转向人工智能优先。自此，谷歌正式开始从一家主营业务由搜索引擎推动的公司向AI转型。

高性能计算机集群带来的庞大的数据群、算法、强大的计算能力，Google几乎什么都有，搜索引擎也可能算是Google的早期雏形人工智能。AI的转型对谷歌来说是顺理成章的，那么谁来负责前瞻呢？

大脑在它后面

今年1月，迪恩发表了Google Brain 2017的首份成绩单：从AutoML、语义理解、语言生成，到机器学习算法、TPU、TensorFlow、开源软件等基础研究工作，都取得了令人骄傲的成绩。当时院长还提到要写第二篇文章，关注机器学习在关键领域的深入研究，比如医疗、机器人和一些基础科学领域。

显然，这份漂亮的成绩单可以不要和杰夫迪安分开。大脑谷歌的背后的大脑。

2012年，在迪安的领导下，谷歌合并了初创公司DNNresearch和杰弗里辛顿(Geoffrey Hinton)神经网络之父，正式将谷歌带上了深度学习的道路。

2016年，在韩国分享的《纽约时报》中，迪恩阐述了Google的具体应用语音、视觉、语言、语义的深度学习。

在领导谷歌大脑团队时，迪恩通常会花一些时间检查邮件、阅读文件、撰写意见，有时还会撰写技术文档，并与团队或整个谷歌的同事进行一对一的会面，思考有关整个团队的技术或组织问题。

除了基础科学研究，谷歌大脑还将与其他从事应用、工程和开发的团队合作。例如，去年，谷歌大脑与李菲菲博士领导的团队密切合作，推出了Cloud AutoML系列中的第一个——AutoML Vision。据了解，即使是没有机器学习专业知识的小白，也可以在这项服务的帮助下快速构建定制的图像识别模型。

事实上，根据迪安的话，我不是机器学习方面的专家，但我更擅长计算机系统。对于他来说，在谷歌近18年的服务，磨砺的不仅仅是他过硬的技术储备，更是他作为决策者在企业管理、商业运营和决策方面的能力。

去年被媒体Gigaom问到时，迪恩曾说：我们在做大量的机器学习和AI的研究，然后用研究成果做智能系统。如果在产品中使用智能系统，通常会导致新产品的生产。沿着这条线，我们不难发现，迪恩已经提前预料到了谷歌AI的商业化。

然而，由于谷歌美国最近涉足美国军事领域，许多媒体观察家认为，为了主导云业务，实现其成为艾第一公司，谷歌将很难避免战争业务。

然而，迪恩和谷歌的大多数员工一样，非常强硬。他透露，在今年 Google I/O开发者大会称，早在2015年，他就签署了一封公开信，旨在反对利用人工智能开发自动武器。向军方提供人工智能功能的Gmail完全没问题，但在其他情况下，问题就变得更复杂了。"显然，作为一家公司，我们希望我们的决策保持一致。"他说。

人工智能带来的巨大机遇，正在让越来越多的开发者通过Google s开放技术资源和产品工具，进一步普及AI。

这或许也能解释谷歌AI与清华大学的合作。杰夫迪恩(Jeff Dean)是其人工智能研究所的顾问，已成为谷歌与中国在人工智能领域的关键纽带。去年谷歌AI中心在中国落地后，谷歌宣布将在法国巴黎，甚至非洲设立AI研究中心，继续拓展人工智能的版图。面对这个巨大且竞争日益激烈的全球市场，谷歌可以不要再错过了。