加快数据中心建设（新基建之下超大规模显示屏如何助力数据中心的发展）

数据中心作为数据基础设施的核心载体，集大数据的采集、分析、计算和呈现于一体，为数据存储、计算能力和网络连接提供了坚实的基础。有两个非常重要的特征：在网络中的位置和网络总带宽容量，它们构成了基础网络资源的一部分，就像骨干网和接入网一样，提供高端的数据传递服务，提供高速的接入服务。

疫情的突然爆发，开始了我们的远程办公和远程协作。在疫情期间，大量业务变得在线和数字化，随之而来的是在线数据量的激增和数据移动性的大大增强。这一切都需要强大的数据中心的支持来完成数据的计算、传输和存储。

但事实上，在疫情期间，数据中心因为业务量激增而难以运维、业务“宕机”的情况屡见不鲜，充分体现了数据中心对数字经济的重要性。疫情带来了大家工作模式的根本改变，对数据中心的稳定性和运维能力提出了更高的要求。

随着数字经济的蓬勃发展，数据中心的功耗不断刷新纪录，数据中心的发展迎来了关键阶段。这种驱动力主要来自于5G、云计算、物联网、可视化等数字技术。

传统数据中心通过现代信息和数字技术构建全面完善的智能绿色数据中心监控系统，进而加强能耗管理，提高设备运行效率和管理人员的工作效率，摆脱众多的基础设施维护工作，将更多的精力投入到核心业务的管理中，为全方位的绿色数据中心提供可靠保障。

发展趋向于大型化和功能集成化，单个数据中心的影响越来越深远。集中化的表现之一就是数据量越来越大，数据类型越来越多，这就要求指挥控制系统对数据进行统一、科学的管理。

拥有强大的大规模海量数据并发处理能力。对于新基础设施背景下的数据中心，综合性和大规模的特点决定了要处理的数据规模必然很大。

可以实现大量数据的高速实时传输；大规模显示屏，对应大规模的数据量和数据并发处理能力，就是大规模显示屏。要通过大型显示屏展示全面、多样化的数据，通常需要对接100平米以上规模的大屏幕，才能满足大量数据的日常使用需求。

数据操作高效便捷。少数人管理大量数据，减少了数据操作的中间环节，提高了数据操作的效率。

Hightopo使用HT for Web产品构建轻量级3D可视化数据中心场景，3D数据可视化实现对数据中心内所有设备的智能监控，包括集成机柜系统、制冷系统、管理系统等。机房控制系统整体贯彻节能减排的环保原则，构建快速、高效、绿色的数据中心。

利用三维虚拟仿真技术，以1: 1的高精度还原数据中心所在园区及建筑的外观，实现园区安防、楼宇、空调等物联网设备的实时监控，集中高效控制整个园区，提升园区绿色智慧生活，降低数据中心运营成本。

通过环境可视化，可以逐层展示各级机房的汇总情况，帮助管理者宏观了解数据中心的分布情况。实现数据中心园区环境的跨系统集中管理，数据中心的PUE(Power Usage efficiency)值、机房总数、占用面积等信息一目了然，提高数据中心园区的高管控效率。

该系统可将数据与网络线路、电气和暖通自控系统连接，并以可视化和动画的形式显示设备的运行状态。可使运维人员清楚所连接设备之间的连接关系和链接方向，并可在现场查看UPS(不间断电源)、变压器、高压DC电源等供配电系统核心设备的运行情况。

具有生命周期管理功能，整合平台上所有设施设备，通过3D视图查看关键信息，如虚拟机、系统进程、磁盘空间占用等实时数据监控。可以呈现资产的信息，包括但不限于设备类型、型号、购买和上架日期、位置、维护等信息，并自动刷新设备已有的位置信息。

可视化不仅可以用图像描绘肉眼看到的物体，还可以表达设备的信息状态形式。通过机位、U位、承载、功耗等各种可视化图表，机房运维人员将更加清晰地掌握当前的容量情况，如机房当前的电力负荷、机柜剩余空间、机房各区域的承载情况、存储容量情况等，可以直观地表达出来，有效地管理机房的容量资源，使机房各种资源的负荷更加均衡。

该系统具有完善的故障预警、事件自诊断、分析等功能。对于超过性能阈值的性能指标系统，可以给出故障预警或预警并通知相应的运维管理人员，保存历史信息和告警事件。

未来，随着万物互联时代的加速，将带来更多的连接、数据流、数据计算和存储，实际上对数据中心未来的演进提出了新的要求。

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