谷歌发布了新版AlphaGo，在游戏中自我学习，已经打败了柯洁系统

很多朋友对谷歌发布了新版AlphaGo，在游戏中自我学习，已经打败了柯洁系统不是很了解，艾巴小编刚好整理了这方面的知识，今天就来带大家一探究竟。

,谷歌人工智能研究部门DeepMind发布了新版AlphaGo软件，可以自学围棋。这个被称为AlphaGo Zero的系统可以通过自玩来学习，它使用了一种被称为强化学习的技术。这个系统在不断训练的过程中，开始靠自己的能力学习围棋中的一些高级概念。

经过三天的训练，这套系统已经能够击败AlphaGo Lee，也就是去年击败韩国顶级棋手李世石的系统，比分高达100-0。经过40天的训练，它运行了大约2900万次自对弈，使AlphaGo Zero以89比11的比分击败了AlphaGo Master(今年早些时候击败世界冠军柯洁的系统)。

结果表明，人工智能在这个领域还有很大的学习空间。AlphaGo Master使用了许多与AlphaGo Zero相同的开发技术，但它需要在切换到自对弈之前用人类数据进行训练。

值得注意的是，虽然AlphaGo Zero在几周的训练中学习到了一些关键概念，但这个系统的学习方法与人类不同。此外，AlphaGo Zero也比前几代更加节能。AlphaGo Lee需要使用几台机器和48个谷歌TPU机器学习加速芯片。上一代AlphaGo粉丝用了176颗GPU芯片。AlphaGo Zero只需要使用配备4个TPU的机器。

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