spss正态性检验ks和sw，spss如何进行正态性检验

对于spss正态性检验ks和sw，spss如何进行正态性检验，很多网友还不是很明白，今天艾巴小编收集了这方面的知识，就将其分享出来。

操作方法：

1.方法1:正态曲线直方图在分析选项卡下，选择描述-频率。在“频率”页面上，在“绘图”选项中选择带有正态曲线的直方图。用正态曲线画直方图。通过比较直方图与正态曲线的拟合程度，可以判断数据序列的分布模式是否接近正态分布。以家庭总收入为例，根据直方图判断其是否符合正态分布。很明显，曲线偏向一侧，所以不符合正态分布。

2.方法二：Q-Q图和P-P图在分析选项卡下，选择分析-描述性统计-P-P图或Q-Q图。P-P图和Q-Q图的判断原理是一样的，不同的是横坐标和纵坐标的单位不同，P是累计比例，Q是分位数。或者以家庭总收入为例。分散的点可以很好的用对角线匹配，说明数据序列符合正态分布，明显的点分散在两边，不是集中在一条直线上，所以都不是正态分布。

3.方法三：K-S正态检验这是在不确定数据分布是否正态时常用的检验方法。在分析选项卡下，选择：分析-非参数检验-旧对话框-样本K-S.利用K-S进行正态性检验，就是通过比较数据序列与标准正态分布是否存在显著差异来判断序列是否满足正态分布。通过对比检测P值，P0.05(具体值自己定)，表明与正态无显著差异，分布正态。

图中分析结构为0，表示分布不正态。

特别提示：

你可以根据数据的大小和是否可以预测来选择使用哪种测试方法。

以上知识分享到此为止，希望能够帮助到大家！