您可能不知道的5种使用人工智能的方式

随着基于机器学习和人工智能的工具的出现，例如最近Adob​​e在 Photoshop 中的生成填充功能，摄影师似乎在拥抱该技术作为新的创意工具和拒绝“人工智能”侵入追求图像真实性和真实性之间摇摆不定。 - 世界经验。

尽管生成式人工智能最近吸引了所有注意力，但机器学习长期以来一直在摄影领域占据一席之地。即使您没有意识到，您也可能已经在以下五个领域从机器学习中受益。

相机自动对焦

您的相机通常以一种无法理解的方式审视场景，要么寻找对比度，要么分析场景的不同视角以评估它们的错位程度。它驱动镜头，直到这种对比度最大化或两个视角对齐。根据 AF 模式，处理器通常会评估一个或多个对焦点，或者依靠您的帮助来指定对焦区域。

然而，自动对焦系统对场景一无所知。越来越多的独立流程同时进行。基于机器学习模型，处理器还尝试解释相机前面的场景并识别场景中的主体(例如面部或物体)。

我们在具有面部和眼睛检测功能以聚焦于人物的相机上已经看到这种情况一段时间了。即使对焦目标位于画面中的其他位置，如果相机识别出脸部(进而识别出眼睛)，焦点也会锁定在那里。随着机器学习算法的改进以及处理器评估传感器传输的图像的速度变得更快，新型相机现在可以识别其他特定项目，例如鸟类、动物、汽车、飞机，甚至无人机。某些相机系统(例如佳能 EOS R3 和索尼 a7R V)可以识别特定人物，并在他们出现在画面中时对其进行对焦。

您拍摄的每张智能手机照片

智能手机相机拍摄的照片看起来应该没有实际效果那么好。这些相机具有微型传感器和微型镜头元件。看起来摄像头在我们的手机上占用了越来越多的空间，但请记住，有两个、三个或更多单独的摄像头协同工作，为您提供与数码单反相机或廉价套件镜头大致相同的焦距范围。无反光镜机身。他们制作的照片应该小而普通。

然而，智能手机的图像质量正在与具有更大传感器和更好玻璃的相机拍摄的照片竞争。如何?使用专用图像处理器和充满机器学习的管道。

在您点击手机屏幕上的快门按钮之前，相机系统就会评估场景并根据检测到的内容做出选择，例如您是要拍摄肖像还是拍摄风景。只要您点击一下，相机就会在几毫秒内捕获具有不同曝光和 ISO 设置的多张图像。然后，它将它们混合在一起，根据场景中识别的内容进行调整，也许会增强天空中的蓝色饱和度和对比度，为人的头发或衣服添加纹理，并优先进行对焦捕捉以冻结移动的主体。它平衡色调和颜色并将完成的图像写入内存。

有时，所有这些处理都很明显，例如人脸看起来像是应用了皮肤平滑处理，或者夜景看起来像是下午晚些时候。但在大多数情况下，结果与您肉眼所见非常接近。通过调用原始拍摄模式或转向第三方应用程序，可以将处理与原始图像捕获分开。然而，默认值很大程度上是由机器学习模型驱动的，这些模型已经过数百万张相似图像的训练，以确定要调整哪些设置以及人和物体“应该”看起来如何。

软件中的人员识别

在我们利用相机自动对焦系统中的人脸识别功能之前，我们的编辑软件可以帮助我们在照片库中找到朋友。挑选图像中的面孔和人物是一个长期解决的问题，自然会发展到识别特定的个人。现在，我们可以毫不犹豫地在 Google Photos、Lightroom、Apple Photos 或其他许多照片中调用包含父母或朋友的每张照片。我们不仅可以找到包含 Jeremy 的每张图像，还可以缩小结果范围以仅显示 Jeremy 和 Samantha 的照片。